AI BUSINESS

Aplicações IA Para Negócios DO ZERO À PRODUÇÃO

Name: Curso de Aplicações IA Para Negócios Presencial — Av. Paulista, SP
Availability: InStock

Formação 100% presencial na Avenida Paulista, 1439, para empreendedores e profissionais que querem usar a Inteligência Artificial para construir sistemas reais: painéis, sites, automações e ferramentas internas que resolvem problemas da operação — sem precisar ser programador. Você sai da aula com aplicações funcionando, criadas com Lovable, Claude Code, Manus, ChatGPT, Codex e Antigravity.

Duração

Presencial

Formato

Presencial

Certificação

Reconhecida

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Aprenda a entender como sistemas funcionam, transformar uma ideia em projeto, utilizar Inteligência Artificial para construir aplicações e colocar seu primeiro sistema em produção.

Você não precisa começar sabendo programação.

O objetivo é ensinar você a pensar como um desenvolvedor, utilizar a IA como ferramenta de construção e chegar até um sistema funcional publicado na internet.

Conteúdo programático

O que você vai aprender

Material atualizado e aplicado em sala por professores que atuam no mercado. Cada módulo combina teoria, prática guiada e estudos de caso.

Clique em cada módulo abaixo para ver o conteúdo completo

Módulo 1 — Fundamentos do Desenvolvimento com IA

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1.1 O que é um sistema: O que é um sistema, O que é software, O que é uma aplicação, Diferença entre site, sistema e aplicativo, Exemplos de sistemas, Como um sistema funciona por trás das telas
1.2 O que é programação: O que é programação, O que é código, O que é linguagem de programação, Como o computador interpreta instruções, É possível desenvolver sem saber programar?, Onde a IA entra nesse processo
1.3 O que é Inteligência Artificial: O que é IA, O que é IA generativa, Como a IA gera código, O que a IA consegue fazer, Limitações da IA, Por que a IA pode cometer erros
1.4 Desenvolvimento assistido por IA — a IA como: Analista, Programador, Copiloto, Arquiteto, Revisor, Debugger, Documentador
1.5 Como conversar com uma IA: O que é prompt, Contexto, Objetivo, Restrições, Exemplos, Critérios de aceitação, Como evitar prompts vagos, Como solicitar alterações corretamente

Módulo 2 — Da Ideia ao Projeto

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2.1 Transformando uma ideia em sistema: Identificação do problema, Quem possui o problema?, Qual resultado o sistema precisa gerar?, O que o sistema precisa fazer?, Como transformar uma ideia em projeto
2.2 Usuários: Administrador, Operador, Cliente, Usuário comum, Diferentes níveis de acesso
2.3 Requisitos: O que é requisito, Requisitos funcionais, Requisitos não funcionais, Como descobrir requisitos, Como documentar requisitos, Como transformar uma conversa em requisitos
2.4 Funcionalidades: Cadastro, Consulta, Edição, Exclusão, Busca, Filtros, Status, Relatórios, Notificações, Dashboards
2.5 Regras de negócio: O que são regras de negócio, Diferença entre regra e funcionalidade, Regras de acesso, Regras de aprovação, Regras de status, Exemplos práticos
2.6 Fluxos: Jornada do usuário, Fluxo principal, Fluxos alternativos, Fluxos de erro, Fluxos de aprovação, Fluxos de cancelamento
2.7 Escopo e MVP: O que é escopo, O que entra no projeto, O que não entra, O que é MVP, Como priorizar funcionalidades, Como evitar transformar um projeto simples em um sistema gigante

Módulo 3 — Como Planejar o Sistema com IA

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3.1 Como dividir um projeto: Por módulos, Por funcionalidades, Por etapas, Construção incremental, Como pedir uma funcionalidade por vez
3.2 Como criar a especificação com IA: Objetivo, Público, Usuários, Requisitos, Funcionalidades, Fluxos, Regras de negócio, Estrutura de telas
3.3 Wireframes: O que é wireframe, Estrutura de uma tela, Navegação, Menus, Botões, Formulários, Tabelas, Dashboard
3.4 Documentação inicial: Documento do projeto, Funcionalidades, Regras, Fluxos, Estrutura do sistema

Módulo 4 — Entendendo a Estrutura de um Sistema

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4.1 Arquitetura: O que é arquitetura, Como as partes do sistema se conectam, Arquitetura simples, Front-end, Back-end, Banco de dados
4.2 Front-end: Interface, Telas, Botões, Formulários, Menus, Dashboards, Responsividade
4.3 Back-end: O que acontece por trás das telas, Processamento, Regras, Comunicação com banco
4.4 Banco de dados: O que é banco, Tabelas, Campos, Registros, IDs, Relacionamentos
4.5 Fluxo completo: Usuário → Interface → Sistema → Banco de dados → Sistema → Interface → Usuário

Módulo 5 — Ferramentas para Desenvolver com IA

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5.1 ChatGPT: Planejamento, Requisitos, Prompts, Código, Análise, Debugging, Documentação
5.2 Claude: Análise, Revisão, Segunda opinião, Documentação, Refatoração
5.3 Gemini: Análise, Desenvolvimento, Código, Ecossistema Google
5.4 Lovable: Criação de aplicações, Interfaces, Páginas, Funcionalidades, Construção do sistema, Fluxo: Especificação → Prompt → Construção → Teste → Correção → Nova funcionalidade
5.5 Supabase: Banco de dados, PostgreSQL, Autenticação, Storage, RLS — introdução, Policies
5.6 No-Code e Low-Code: O que são, Diferenças, Quando utilizar, Vantagens, Limitações

Módulo 6 — Construindo o Primeiro Sistema

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Aqui começa o projeto prático: o aluno irá construir um sistema real, do zero.
6.1 Estrutura inicial: Criar projeto, Definir estrutura, Configurar ferramentas, Criar primeira versão
6.2 Interface: Layout, Menu, Cabeçalho, Cards, Tabelas, Botões, Formulários
6.3 Páginas: Login, Dashboard, Cadastro, Listagem, Detalhes, Configurações
6.4 Autenticação: Cadastro, Login, Logout, Sessão, Recuperação de senha
6.5 CRUD na prática: Create — criar, Read — consultar, Update — atualizar, Delete — excluir
6.6 Formulários: Campos, Validação, Obrigatoriedade, Mensagens, Erros, Salvamento
6.7 Dashboard: Indicadores, Cards, Gráficos, Filtros
6.8 Responsividade: Desktop, Tablet, Celular, Adaptação da interface

Módulo 7 — Banco de Dados na Prática

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7.1 Modelagem: Identificar tabelas, Identificar campos, Relacionamentos, Dados obrigatórios, Dados opcionais
7.2 Criando o banco: Criar tabelas, Criar campos, Criar relacionamentos, Inserir dados, Consultar dados
7.3 Conectando ao sistema: Interface → Back-end → Banco de dados
7.4 Supabase na prática: Database, Authentication, Storage, Policies, RLS — introdução prática

Módulo 8 — Testes e Correções

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8.1 O que é bug: Erro visual, Erro funcional, Erro de banco, Erro de lógica
8.2 Debugging: Identificar o problema, Encontrar a causa, Interpretar erros, Corrigir
8.3 IA como debugger: Como apresentar um erro para a IA, Como fornecer contexto, Como pedir análise, Como solicitar correção
8.4 Testes: Login, Cadastro, Edição, Exclusão, Busca, Filtros, Formulários, Permissões, Responsividade
8.5 Regressão: O que é regressão, Como uma alteração pode quebrar outra funcionalidade, Como testar novamente

Módulo 9 — Segurança Fundamental

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Autenticação
Autorização
Permissões
Controle de acesso
RLS
Secrets
Variáveis de ambiente
Validação de dados
Proteção de credenciais
Noções de LGPD

Módulo 10 — Colocando o Sistema em Produção

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10.1 Desenvolvimento x produção: Ambiente de desenvolvimento, Ambiente de testes, Ambiente de produção
10.2 Domínio: O que é domínio, DNS, Configuração
10.3 Hospedagem: O que é hospedagem, Servidor, Cloud
10.4 Deploy: Preparação, Publicação, Configuração, HTTPS, Banco de produção
10.5 Teste final: Login, Cadastro, Funcionalidades, Banco, Responsividade, Permissões

Por que estudar na MFuture

Diferenciais que só a aula presencial entrega

📍

Av. Paulista, em frente ao MASP

Ao lado do Metrô Trianon-MASP. Fácil de chegar.

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Turma reduzida de até 25 alunos

Atenção de verdade do professor para você.

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Suporte durante e após as aulas

Tire dúvidas na aula e depois dela.

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Acesso à gravação dos temas

Reveja os conteúdos quando quiser.

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Coffee break

Pausa incluída em todas as aulas.

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Certificado reconhecido

Comprove sua formação no mercado.

Localização das aulas

No coração da Avenida Paulista

Aulas presenciais em frente ao Metrô Trianon-MASP, em uma das regiões mais bem servidas de transporte e gastronomia de São Paulo.

Avenida Paulista, 1439 — Bela Vista, São Paulo/SP

Metrô Trianon-MASP (Linha 2 — Verde)

Aulas aos sábados, das 9h às 17h

Não há aulas aos sábados e domingos.

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Sistemas para o seu negócio com Inteligência Artificial na prática.

Na aula presencial você constrói aplicações reais para a sua operação usando IA como equipe de desenvolvimento: painéis, cadastros, automações e ferramentas internas — sem precisar ser programador.

Plataforma

Lovable

Apps completos com telas, banco de dados, login e publicação.

Plataforma

Claude Code e Codex

Criação e ajustes de sistemas por comandos, integrações e automações.

Plataforma

Manus, ChatGPT e Antigravity

Agentes que executam tarefas, pesquisas, relatórios e processos.

Diagnóstico da operação

Mapear gargalos e escolher onde a IA gera resultado de verdade.

Painéis e controles

Dashboards, cadastros e relatórios que substituem planilhas soltas.

Sistemas internos

Agenda, CRM, orçamentos, estoque e o que o seu negócio precisar.

Automação de tarefas

Processos repetitivos executados por agentes de IA.

Integrações

Conectar formulários, WhatsApp, e-mail e outras ferramentas.

Publicação

Sair da aula com o sistema no ar, pronto para usar.

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Formação presencial de Negócios & IA — Avenida Paulista 1439.

Estrutura

Sala preparada para você aprender

Espaço amplo, climatizado e equipado com tecnologia de ponta. Cada aluno tem seu lugar com ponto de energia, internet de alta velocidade e visão privilegiada.

Turmas reduzidas — até 25 alunos
Wi-Fi de alta velocidade
Aulas 100% Práticas
Coffee Break Incluso
Ambiente Climatizado
Localização Privilegiada (Av. Paulista)

Valide sua Formação

Certificação Reconhecida

Certificado impresso e reconhecido pela MFUTURE COMPANY, uma empresa especializada em marketing digital e que faz no seu dia a dia o que ensina.

Certificado Impresso

Entregue ao concluir a formação

Certificado de Conclusão MFUTURE COMPANY

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